12月8日至10日，2017地理空间知识和智能国际会议（GSKI2017）在泰国清迈举行。本届会议主题是智能城市，空间数据获取、处理和管理、建模和分析，以及最近在构建更健康的生态和资源管理方面的应用。我校博士研究生诗尼（Tisinee Surapunt）（泰国）和博士研究生刘传鲁完成的论文《基于最大信息系数的泰国农产品的相关属性分析》（指导教师为软件学院王树良教授） 被评为唯一的最佳论文奖。

　　由于泰国农产品在国际农产品的消费中占据着越来越重要的位置，建立一个用于分析农产品的预测系统将成为我们今后的研究方向。数据的大小对于精确的预测趋势是非常必要的。本文阐述了最大信息系数的概念,并且提出了最大信息系数将如何应用于预测研究的方法。最大信息系数是一个统计方法，它通过处理大数据集以此衡量成对变量的相关性。 因此，只有将关联的属性对考虑在内，作为下一步的预测分析。

　　该会议论文将在Springer的“计算机与信息科学通讯（CCIS）”系列丛书中发表。 CCIS被DBLP，Google Scholar，EI-Compendex，Mathematical Reviews，SCImago和Scopus摘要和索引。CCIS也被科技会议录文献索引。此外，GSKI2017所录用的最佳论文将被推荐到国际学术期刊发表。